Algoritmer skal lige som mennesker lære – og de lærer af data. Men ofte er der skævheder i disse data, hvilket kan føre til diskrimination mod bestemte grupper, fortæller Barbara Plank, som forsker i sprogteknologi på IT-Universitetet. Rekrutteringssoftware kan eksempelvis ende med utilsigtet at forstærke en historisk tendens til at ansætte mandlige kandidater. Barbara Plank mener derfor, at udviklere bør være mere kritiske over for data, og at mere mangfoldige udviklerteams vil give mindre diskriminerende it-løsninger.